Prerastie náhodný les?

Obsah:

Prerastie náhodný les?
Prerastie náhodný les?

Video: Prerastie náhodný les?

Video: Prerastie náhodný les?
Video: Они были женаты 75 лет и получили концовку, о которой мечтали. До слёз! 2024, Marec
Anonim

Nadmerné vybavenie . Náhodné lesy nepresahujú. S pribúdajúcim počtom stromov sa testovacia výkonnosť náhodných lesov neznižuje (v dôsledku prestavby). Preto po určitom počte stromov má výkonnosť tendenciu zostať na určitej hodnote.

Čo spôsobuje náhodné prerastanie lesa?

Jasne vidíme, že model Random Forest je prehnaný keď je hodnota parametra veľmi nízka (keď je hodnota parametra < 100), ale výkon modelu rýchlo stúpa a upravuje sa problém nadmerného vybavenia (100 < hodnota parametra < 400).

Ako opravím nadmerný výskyt náhodného lesa?

1 odpoveď

  1. n_estimators: Čím viac stromov, tým je menšia pravdepodobnosť, že algoritmus prerastie. …
  2. max_features: Mali by ste sa pokúsiť znížiť toto číslo. …
  3. max_depth: Tento parameter zníži zložitosť naučených modelov, čím sa zníži riziko prispôsobenia.
  4. min_samples_leaf: Skúste nastaviť tieto hodnoty väčšie ako jedna.

Presahuje rozhodovací strom vždy?

V rozhodovacích stromoch je prerezávanie proces, ktorý sa používa na kontrolu alebo obmedzenie hĺbky (veľkosti) stromov. V predvolenom nastavení boli hyperparametre modelu rozhodovacieho stromu vytvorené, aby sa strom rozrástol do jeho plnej hĺbky. Tieto stromy sa nazývajú plnorastené stromy, ktoré sú vždy prehnané.

Je náhodný les lepší ako rozhodovací strom?

Náhodný les však vyberá prvky náhodne počas tréningového procesu. Preto veľmi nezávisí od žiadneho špecifického súboru funkcií. … Preto môže náhodný les zovšeobecniť údaje lepším spôsobom. Vďaka tomuto náhodnému výberu funkcií je náhodný les oveľa presnejší ako rozhodovací strom.

Odporúča: